传神·归藏大模型采用自主研发的moH混合信息熵架构，创新性地构建了由推理网络和客户数据学习网络组成的双网络架构。

其中，“左脑”推理网络具备良好的逻辑推理和泛化能力，“右脑”客户数据学习网络专注于对新增知识进行压缩训练以实现长期记忆，二者通过共享嵌入层与表示层实现训练与推理的高效协同，显著提升模型决策的准确性和实时性。